PLCnext 邊緣計(jì)算本質(zhì)上是一種將計(jì)算能力與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)資源部署于數(shù)據(jù)源近端的計(jì)算架構(gòu)。在機(jī)器視覺(jué)場(chǎng)景中,PLCnext 邊緣控制器能夠就近對(duì)接圖像采集設(shè)備,直接開展數(shù)據(jù)處理與分析工作,這一特性不僅大幅降低了數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中的延遲損耗,還能有效節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬占用。值得注意的是,該控制器可對(duì)攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)運(yùn)算,快速精準(zhǔn)識(shí)別輸送設(shè)備上各類物品的特性參數(shù),以及判斷產(chǎn)品是否符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等關(guān)鍵信息。處理完成后,僅需將核心結(jié)果上傳至云端平臺(tái)或本地服務(wù)器,供后續(xù)深度分析與管理使用,無(wú)需像傳統(tǒng)模式那樣傳輸海量原始圖像數(shù)據(jù)至 PC 端進(jìn)行處理,極大提升了整體工作效率。

與此同時(shí),PLCnext 控制器全面兼容 IEC 61131-3 標(biāo)準(zhǔn)編程語(yǔ)言,具備設(shè)備層控制邏輯單元的核心功能。它可通過(guò) PROFINET 等工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)總線與遠(yuǎn)程單元建立穩(wěn)定的通訊連接并構(gòu)建控制邏輯,完美契合自動(dòng)化工程師在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用需求,實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)分析與設(shè)備控制的高效協(xié)同。
兼容 Python、C++、C# 等多種高級(jí)編程語(yǔ)言進(jìn)行視覺(jué)算法開發(fā),涵蓋缺陷檢測(cè)、目標(biāo)分類、引導(dǎo)定位等核心應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí)支持傳統(tǒng)圖像處理與深度學(xué)習(xí)雙技術(shù)路徑,可根據(jù)不同行業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際需求,提供精準(zhǔn)匹配的技術(shù)解決方案。
依托 OpenCV、TensorFlow、Pytorch、PaddlePaddle 等主流開源視覺(jué)框架,支持模塊化、定制化開發(fā)模式。開發(fā)者可基于現(xiàn)有框架快速搭建專屬視覺(jué)系統(tǒng),高效實(shí)現(xiàn)目標(biāo)定位、類別區(qū)分、數(shù)量統(tǒng)計(jì)等常見功能,大幅縮短項(xiàng)目開發(fā)周期。
提供多樣化的靈活部署方案,算法可通過(guò)封裝為 APP 形式部署、直接嵌入 PLC 底層運(yùn)行,或采用 Docker 容器化部署模式。無(wú)論何種部署方式,均能保證算法運(yùn)行的穩(wěn)定性與高效性,適配不同場(chǎng)景下的工程實(shí)施需求。
以食品行業(yè)方便面包裝工藝段的實(shí)際應(yīng)用為例:每盒方便面配套帶有唯一序列號(hào)的獎(jiǎng)卡,每個(gè)外包裝箱也擁有專屬唯一編碼??蛻粜枨笸ㄟ^(guò)揀選剔除裝置,將含中獎(jiǎng)獎(jiǎng)卡的方便面盒均衡分配至每一個(gè)包裝箱內(nèi),確保各箱體中中獎(jiǎng)產(chǎn)品比例一致。該方案的硬件組成包括掃碼設(shè)備、工業(yè)相機(jī)、PLCnext 邊緣控制器、服務(wù)器及剔除執(zhí)行裝置。
菲尼克斯電氣推出的基于 PLCnext 邊緣控制器的機(jī)器視覺(jué)解決方案,在這類輕量級(jí)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景中表現(xiàn)突出,能夠在保證檢測(cè)精度與效率的前提下,有效幫助客戶降低視覺(jué)技術(shù)方案的整體使用成本,提升項(xiàng)目投入產(chǎn)出比。
憑借開放的平臺(tái)架構(gòu)與完善的生態(tài)環(huán)境,該解決方案的應(yīng)用范圍不僅局限于物流行業(yè),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)檢測(cè)、教育科研實(shí)訓(xùn)、工廠自動(dòng)化生產(chǎn)線等多個(gè)領(lǐng)域均具備廣闊的發(fā)展空間與應(yīng)用潛力。
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